1. 自動化將成為重點
目前，那些實施了 DevOps 的公司已經能夠通過高效和快速的部署受益匪淺 。在此，我們將重點討論 DevOps 的自動化方面。零接觸自動化 (Zero-touch automation) 正是未來的發展方向。了解 DevOps 周期的 6 個 C (譯者注：Continuous Business Planning、Collaborative Development、Continuous Testing、Continuous Release and Deployment、Continuous Monitoring、Collaborative Customer Feedback & Optimization)，并確保在這些階段之間應用自動化是關鍵所在，這將是各個企業在 2020 年的主要目標之一。
2. 將注意力從 CI 管道 (Pipelines) 轉移到 DevOps 裝配線 (Assembly Line)
眾所周知，DevOps 的最終目標是：改善計劃和交付過程中自動化之間的協作。這不僅涉及到持續集成 (CI)，而且與持續交付 (CD) 有關。如今，許多公司都正在投入更多的精力和時間，來了解整個軟件開發流程中有關自動化方面的知識與技能。而 2020 年，他們的注意力將會從持續集成的管道，轉移到 DevOps 的裝配線上。
裝配線的優勢：
強大的嵌套可見性
原生集成
快速實現和擴展 “as-code (即代碼)” 的理念
具有完美的互操作性，可實現持續交付
基于團隊的商業智能與分析
3. 人工智能 (AI) 的興起，數據科學的發展
越來越多的由人工智能驅動的應用程序，將推動數據科學團隊在其工作流程中尋找 DevOps 理念的實踐價值。DevOps 方法有望成為處理自動化管道，以及維護與測試生產鏈中多個已部署模型的主要選擇。
為了提高開發、部署和管理那些由 AI 和 ML (機器學習) 驅動的應用效率，數據科學和開發團隊將不斷加強緊密協作，相輔相成地提高彼此的技能與交付水平。2020 年， DevOps 團隊將在自動化的幫助下，通過各種工作流的完美交付，發掘出更多潛在的客戶。
4. “一切即為代碼 (Everything as Code)”的概念
不可否認：程序編碼如今已經成為了 IT 部門、及其服務系統背后的主要支柱之一。因此，充分了解各種 DevOps 工具、以及對應的自動化腳本，在企業的日常軟件開發過程中都能夠起到至關重要的作用。2020 年，此類實踐將會在各種項目的落地過程中占據主導地位。我們可以毫不夸張地說：企業業務的前景、以及產品的未來品質都會或多或少取決于開發人員、測試人員和運營人員的綜合技術能力。
由于 DevOps 旨在縮減交付周期，因此我們需要引入那些可被用于提高軟件生產周期效率的優質代碼。此處“一切即為代碼”的思想是：在 DevOps 的內部完成代碼的 SDLC實踐。2020 年，面對 DevOps 這股浪潮的持續推進，如果軟件測試人員還不開始著手學習代碼編程，以及編寫測試腳本的話，他們來年可能會更加舉步維艱。
5. 使用無服務器架構
無服務器架構，特別是由云服務負責的整體架構，會將 DevOps 提升到一個更高的水平。由于微服務是一種獨立的服務模式，因此它在出現問題時，不會產生連帶式的依賴關系，也不會破壞其他現有的服務系統。因此，有了此類體系結構，軟件開發人員可以將精力更加集中在手頭的應用程序上。BaaS (Backend as a Service，后端即服務) 和 FaaS (Function as a Service，功能即服務) 是無服務器架構中的兩個關鍵方面。通過采用無服務器架構，企業能夠節省時間和降低成本，進而確保實現各種彈性的工作流程。
6. 更多嵌入式安全性
隨著安全漏洞數量的急劇增長，以及各類安全事件給公司聲譽所帶來的嚴重影響，更多的企業乃至國家開始意識到網絡安全的重要性。我們在享受 DevOps 快速交付效率的同時，需要讓安全性成為設計規范的一部分，從一開始就充分考慮到安全性的全面需求。只有將安全要素植入軟件產品的“基因”之中，才不會疲于亡羊補牢。
2020 年，DevSecOps 將持續呈現上升的趨勢。開發團隊將在應用程序的開發生命周期中“左移 (Shift-left)”DevSecOps，通過減少各種程序原生的漏洞，進而讓安全性更能匹配業務目標，并提高企業的聲譽。DevSecOps 模型假設項目中的每個人都會擔負起安全方面的責任。這種軟件開發方面的通力合作，將有助于減少責任的推諉，并確保開發過程安全性與高效性。
7. Kubernetes 將有長足的發展
Kubernetes 因其自身的性能和易用性，已經成為增長最快的容器技術。而且 Kubernetes 擁有著廣泛的開源社區的支持。目前在全球范圍內，許多 CIO 和技術專家都已經在自己的產品和項目中大量使用到了 Kubernetes。我們預計在 2020 年，隨著各類企業進一步通過深度采用容器技術，來運行它們的云原生應用，Kubernetes 將會迎來更廣的普及、更大的發展。當然，基于 Kubernetes 的容器編排軟件也會逐漸替換一些舊的 DevOps 功能。讓我們拭目以待吧。
滬公網安備31010802001143號
