今天我們來聽聽看來自一個機器視覺工程師的嘮叨和吐槽，在這之后，你還想學人工智能，還想學機器視覺？恭喜你，你對人工智能機器視覺是真愛了！
既然自己選擇了這條路，那么無論前進路上有多坎坷，跪著也要走完。
據(jù)弘則研究數(shù)據(jù)報告，人工智能即將進入產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的拐點，市場對機器視覺工程師的需求缺口越來越大，可是當今市場卻呈現(xiàn)機器視覺工程師人才供應不足，供不應求的情況。
比如，前段時間，有一個機器視覺企業(yè)的HR朋友聊天的時候跟我說，他們公司即使開出了2萬月薪的高薪，想招幾個機器視覺工程師，居然一整年招不到人。
企業(yè)招不到機器視覺工程師主要原因有兩個方面：
一方面原因是這一行入門的難度大，要求高，學習資料少，如果沒有行業(yè)內(nèi)有經(jīng)驗的老司機帶，學習起來非常吃力。
那么入門機器視覺有哪些要求呢？如果是底層開發(fā)的（如開發(fā)圖像處理算法、設計研發(fā)相機、鏡頭），你需要對軟件、數(shù)學、物理、電子電路等學科都要有很深的功底。這樣才能弄出具體的軟件算法、硬件產(chǎn)品。
如果是應用層面的，那么你就需要對某個軟件平臺比較了解，然后熟練使用一家或幾家的圖像處理軟件（如HALCON，VISIONPRO等），然后進行圖像處理、系統(tǒng)集成、技術支持等方面的工作。這里需要掌握的知識廣泛而又全面，相關的學科有軟件、計算機、電子、機械、光學、數(shù)學、物理等。
另一方面原因就是這一行是很考驗人的，如果這一行的有些職業(yè)潛規(guī)則你無法接受，早點了解，那么對自己的職業(yè)規(guī)劃才有幫助，否則等你后悔可能都晚了。
可能大家都聽說人工智能很火爆，機器學習深度學習高深莫測，并且很多人覺得機器視覺工程師工資比較可觀，于是都想進入這個行業(yè)。可是各行都有各行苦，個中滋味卻只有行業(yè)中的人才懂，機器視覺行業(yè)不是你想入就能入，機器視覺工程師也不是你想當就能當?shù)摹?br /> 做不到以下三點，我認為你不適合當機器視覺工程師。
第一、不能接受加班出差的，不要做機器視覺工程師
做了機器視覺工程師，你會發(fā)現(xiàn)加班出差是常有的事，經(jīng)常要出差是很大的挑戰(zhàn)。尤其對有家庭要照顧的人來說，上有日漸衰老的老父母要養(yǎng)老，要關心他們身體健康，下有才幾個月到幾歲不等的嬰幼兒要照顧，還有老婆要寵溺要陪伴。如果經(jīng)常加班出差，對家里照顧不周，內(nèi)心幾乎是崩潰的。
不要跟我說單身狗還好，單身狗很幸運，單身狗沒有拖油瓶，可以為了自己的偉大事業(yè)，不顧一切，加班出差義無反顧，可能別的同事覺得“你單身你活該加班出差”，很多事情不知道為什么就被交給你，因為“你反正下班了也是一個人，多加點班，多出點差應該的！”單身狗內(nèi)心是深深地拒絕的。。。
2第二、沒有抗壓能力的，不要做機器視覺工程師
以前覺得機器視覺工程師就是單單純純做技術，每天工作就是碼碼代碼，客戶和老板都會肯定自己的才華，現(xiàn)在才知道同事同行間的競爭都是激烈乃至慘烈的，都是擠破頭才能出頭的。沒有項目的時候，鴨梨大，要跟銷售一起跑客戶，共同協(xié)作拿下客戶；項目來的時候，要抗著巨大壓力，趕時間，出方案，誰優(yōu)秀誰上；產(chǎn)品賣出去了還沒完，售出后后續(xù)的售后服務現(xiàn)場調(diào)試、客戶答疑、技術支持等等一系列問題和壓力還等著你呢。不過，各行各業(yè)也都有自己的壓力。
第三、想找高薪職業(yè)的，不要做機器視覺工程師
現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)到處充斥著“某某拆遷戶一夜暴富”，“農(nóng)村小伙買彩中10億巨獎”，“屌絲逆襲成網(wǎng)紅，月入百萬”，“一個普通大媽，卻憑著自己的睡后收入挽救了一個公司”，“煎餅大媽月入三萬,賣餅大叔8年買7套房”，“某朋友靠炒幣一個月賺幾萬塊”等等一夜暴富，收入巨高的新聞，不得不承認這些新聞刺激著人的眼球，大家都想這么好的事咋自己沒遇到？機器視覺工程師依然苦哈哈一直堅守在自己的工作崗位，敲著代碼，拿著固定的工資，沒有暴富，沒有高薪。前段時間朋友圈常常戲謔在一個固定場所，每天八小時，賣力工作等于什么？等于窮啊！每個月固定工資就那么點，上有老下有小，根本就不夠花啊！
聽完來自一個機器視覺工程師的嘮叨和吐槽之后，你還想學人工智能，還想學機器視覺？恭喜你，你對機器視覺是真愛了！
既然自己選擇了這條路，那么無論前進路上有多坎坷，跪著也要走完。
當你的才華還撐不起你的野心的時候，乖乖繼續(xù)努力提高自己，多多學習，多多交流，多向行業(yè)前輩學習交流就能少走彎路，做到這些相信自己一定會快速成長起來的！
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發(fā)展趨勢是結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習進行相應的人工智能機器視覺開發(fā)。
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